Reflexões sobre IA, governança e liderança tecnológica.
A IA deu ao time técnico um teclado mais rápido, e a entrega não mudou na mesma proporção. O valor foi para as duas pontas do trabalho: especificar com precisão o que construir e provar que ficou certo. Onde o orçamento de IA em engenharia rende, e o que fica com a empresa quando o modelo é trocado.
O Gartner contou os fornecedores reais de IA agêntica: cerca de 130. A Bain mediu quantos cobram pelo resultado: 10%. O MIT NANDA mediu quantos pilotos viram receita: 5%. Três números, uma linha só: quem vende capacidade e não responde pelo resultado não fatura, mesmo com produto bom.
O concorrente entrega mais barato com IA e o cliente já pede desconto. O preço do serviço profissional nunca esteve preso ao valor, esteve preso ao esforço, e o esforço ficou barato. As três posições na cadeia de valor e qual delas ainda protege margem.
Sua engenharia adotou Copilot, Cursor, IA no PR — e a entrega não acelerou. O gargalo saiu do código e foi para review e decisão. Entenda por quê.
60% dos projetos de IA são abandonados por falta de dado pronto. Entenda, com analogias práticas, por que dados organizados e letramento em dados são o pré-requisito da IA em pequenas e médias empresas.
60% dos projetos de IA são abandonados por falta de dado pronto. Por que o problema quase nunca é o modelo, como escopar o projeto pela fundação e a pergunta única antes de aprovar qualquer IA.
Textos publicados antes do eixo editorial atual, mantidos no ar por referência.